治疗白癜风的著名专家 https://jbk.39.net/yiyuanzaixian/bjzkbdfyy/sfxbdf/随着企业的发展、数据量也在呈指数型增长态势，叠加新冠疫情的影响，越来越多的企业已经意识到数据产生的巨大商业价值。但是，在数据分析时，我们经常会制作一些“自嗨型”报表：1、数据分析层次浅，分析流于表面工程？数据多，罗列一大堆分析指标。看着是把几十个、几百个指标讲了个遍，但是分析停留在表面，抓不住重点，也给不出解决方案。2、指标杂乱无体系，无法支撑KPI管理？根据维度开始拆分指标，试图进行“深度”分析，按时间、按区域、按经销商…拆出了一堆指标，但是这个指标涨了、跌了，是什么因素影响的？又会影响哪些指标？涨了1%，是好是坏？没有一个具体的目标和标准，难以支撑KPI管理。所以，企业内部系统积累的海量数据究竟该如何有效利用？浅层次的、零散的数据分析，并没有发挥数据的最大价值，数据驱动业务更是无从谈起。因此，结合企业自身情况、构建一套行之有效的数据分析体系就显得十分重要且必要了，从全局思考，理清指标的业务逻辑关系，帮助企业真正从数据中提取价值、起到降本增效的作用！一、企业数据分析体系建设思路一般来说，企业的分析体系建设主要分四个步骤：对企业的战略理解、动因梳理、指标筛选、主题构建，这是一个渐进地、由抽象到具化的过程。1、战略理解：即对企业战略明确化的过程，用量化指标来描述战略目标。例如，某化妆品行业企业的战略目标为“致力于成为一家国内领先的‘全渠道、全品类’的化妆品企业”。那么，什么属于“国内领先”，是指收入最大、利润最高，还是市场占有率最大？指标值达到多少，才能称之为“领先”？“全渠道”包括哪些渠道，需要达到什么效果？所以，在目标确定层面，首先需要确定指标，用量化指标来描述战略目标。2、动因梳理梳理企业实现战略目标的关键因素，找出企业分析中的重点，这是制定关键绩效指标的依据。动因梳理一般是基于杜邦财务分析体系或是企业价值增长模型等。如下图，是基于价值增长模型进行的动因梳理。结合行业特征，找出关键价值点，重点分析这些关键因素。3、指标筛选筛选出最适合分析动因的指标，并对指标和分析维度做出唯一的定义。很多企业数据口径不一致，理不清指标的业务逻辑关系，经常出现需求与结果断层的情况。所以，一定要将指标的定义、分析维度、分析方法、分析频率等等都确定下来。4、主题构建根据分解企业价值得出管理举措，构建分析主题。二、完整的分析体系对于大部分企业来说，企业数据分析分为三个方面：共性的分析内容，尤其是体现在财务端和销售端，共性相对较多；行业的特性分析内容；基于企业发展阶段不同，战略目标不同，核心优势不同，会有一些企业个性的分析内容。共性的分析内容是可以固化和应用化的，可面向大部分客户，不同程度地满足其需求。分析云预置了U8、K3等主流ERP财务、供应链分析主题，开箱即用，帮助用户快速构建共性分析内容！对于客户来说，拿到这个共性的内容，将来再加上行业特性和企业个性分析，那么就是企业的一个比较完整的分析体系。三、化妆品行业指标分析分析云团队，根据多年丰富的实践经验，总结出了化妆品行业关于营销方面的分析体系，针对营销分析、库存分析、智能配货、商品分析、经销商分析、会员管理等实际业务场景如何进行有效分析提供了Demo演示。重点分析指标体系如下，以供大家参考：解读：1、配货分析--智能配货：在化妆品行业中，90后逐渐成为基层管理者，他们的营销思维很强，但是在库存、配货管理方面经验缺失，所以借助分析云工具实现智能预测，制定合理备货方案，预防风险。智能配货模型是根据营销状况结合库存分析，实现的智能配货，及时响应业务需求。2、销售分析--新品追踪：对于很多化妆品行业企业来说，市面上产品良莠不齐，新品牌很难获得客户信任，推出的新品销售情况如何？我们需要分析不同地区、不同时段哪些是畅销商品、哪些是滞销品，甚至是更细颗粒度地对业务数据进行诊断分析，单店、单品、单客，降低采购成本，避免库存积压，有效提升供应链反应能力。3、精准营销--会员分析：分析会员消费数据，对会员进行基础分析、标签分析、贡献分析、RFM分析、渗透分析等等，构建会员画像，掌握会员需求变化，提供个性化服务，提高用户黏性，实现精准营销。后期我们会对会员管理进行更详细、更深入的分析解读，敬请期待！4、效期分析--新鲜度分析：化妆品损耗控制的最大问题在于是否及时。通过对产品新鲜度分析，分析各个仓库近期的库存成本、是否形成了产品的挤压，能够有效反映出营销、配货、补货是否均衡。通过新鲜度预警管控，有效减少效期损失。5、库存分析--安全库存动态分析：安全库存动态模型，满足不确定因素导致的更高的库存预期。根据商品的贡献度情况、销售速度、发货速度、偏差情况等计算出安全库存值，实现安全库存动态管理。6、经销商分析：经销商分析是一个比较传统的分析，根据经销商的订货等情况预测经销商的库存，进而实现存销比分析。根据预测情况，为经销商合理配货，从而实现对配货满足度、配货结构、配货趋势的基本分析。
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